Le bouleversement de l’Industrie 4.0 se poursuit avec l’annonce impressionnante de l’Université de Zhejiang qui dévoile une plateforme numérique révolutionnaire de jumeau virtuel. Ce système novateur, baptisé Novel Generation Modelling (NGM), promet de transformer les industries en offrant des répliques virtuelles précises des systèmes physiques. Ces jumeaux numériques permettent d’optimiser les opérations, d’accroître la productivité et d’alimenter l’innovation dans des proportions jusqu’ici inexplorées. En intégrant harmonieusement les flux de données complexes et les modèles provenant de multiples sources, la solution NGM émerveille par sa versatilité et sa robustesse, répondant aux défis actuels de l’intégration technologique.
Dans un progrès majeur pour la technologie industrielle, des chercheurs de l’Université de Zhejiang ont dévoilé une plateforme révolutionnaire de jumeau numérique conçue pour transformer l’industrie des procédés. Le système Nouvelle Génération de Modélisation (NGM), dévoilé le 3 septembre 2024, crée des répliques virtuelles très précises des systèmes physiques, permettant aux entreprises d’optimiser leurs opérations et de stimuler l’innovation de manière inédite.
Alors que l’Industrie 4.0 accélère la demande de technologies de jumeau numérique, la plateforme NGM résout les difficultés d’intégration des flux de données complexes grâce à un environnement de modélisation précis et évolutif. Basé sur le langage open-source Modelica, il comporte huit modules intégrés pour modéliser des systèmes chimiques, électriques, thermiques et fluidiques. Ce projet, soutenu par des programmes de recherche nationaux, promet d’améliorer l’efficacité, la sécurité, et la durabilité dans de nombreux secteurs industriels.
Une plateforme numérique innovante pour l’Industrie 4.0
Les chercheurs de l’Université de Zhejiang ont récemment dévoilé une plateforme révolutionnaire dans le domaine de l’Industrie 4.0. Cette plateforme de jumeau numérique a comme objectif de transformer les pratiques industrielles en fournissant des répliques virtuelles parfaitement précises des systèmes physiques. Cette avancée technologique, baptisée NGM – Nouveau Système de Modélisation Générationnel, promet d’optimiser les opérations, d’améliorer la productivité et de stimuler l’innovation d’une manière encore inexplorée.
Avec l’essor fulgurant de l’Industrie 4.0, l’engouement pour les technologies de jumeaux numériques a atteint de nouveaux sommets. Cependant, l’intégration des flux de données complexes et des modèles en provenance de diverses sources a toujours posé un défi. Grâce à l’utilisation de Modelica, un langage de programmation open-source, cette nouvelle plateforme combat ces problématiques en fournissant un cadre modulaire et évolutif capable de modéliser efficacement les systèmes chimiques, électriques, thermiques et fluidiques.
Avantages et implications de la nouvelle technologie
La plateforme NGM offre une série d’avantages considérables pour divers secteurs, allant des usines chimiques aux installations de production énergétique. En permettant une maintenance prédictive et une surveillance continue en temps réel, cette innovation réduit les interruptions de service, abaisse les coûts opérationnels et limite l’impact environnemental. Au fur et à mesure que les industries avancent dans leur transformation numérique, ces technologies de pointe établissent de nouvelles normes en matière de fabrication intelligente, rendant les unités de production plus sûres, plus écologiques et remarquablement efficaces.
Potentiel à long terme des jumeaux numériques
L’introduction de l’NGM représente une étape ambitieuse vers l’avenir plus radieux de l’automatisation industrielle et du contrôle. Les répercussions de cet avancement dépassent les simples applications industrielles actuelles. En rendant la technologie des jumeaux numériques plus sophistiquée et largement accessible, cela pourrait aboutir à des percées dans des secteurs tels que la planification urbaine, les soins de santé et la gestion environnementale. La capacité à créer des répliques virtuelles complexes ouvre de nouvelles perspectives pour tester des scénarios, prévoir des résultats et prendre des décisions éclairées dans diverses situations.
